与えられたヒントに基づいて線画に色を付けるための、条件付き敵対的生成ネットワークモデルを複数提案し、実験を行った。

自動運転のモデリングを車間通信と強化学習を用いて行えるようにSUMOに対するインターフェース(gym環境)の定義をし、強化学習の実験を行うことで、インターフェースが機能するかの検証をした。

楽曲を入力として音楽ゲーム譜面を生成するモデルとして、音声合成のための深層学習モデルであるWaveNetを適用して譜面生成をできるかどうか実験を行った。

NetHackに対して強化学習を適用し，戦略の学習を目指した．そのためのモデルを提案し，有効性を確認した．

eスポーツドメインでのデータセット作成・解説文生成を行った。

RGBカメラで撮られた手部の姿に基づき、三つの深層学習モデルを用いることで、押したいキーを予測する研究。