Resume

シモセラ エドガー (Edgar SIMO-SERRA)

早稲田大学 理工学術院 専任講師

基本情報

  • メール:ess@waseda.jp
  • 研究室ウェブサイト:esslab.jp
  • 個人ウェブサイト:esslab.jp/~ess/
  • 科研費研究者番号:60767185

Short CV

早稲田大学 理工学術院の講師. 2011年BarcelonaTech工学科卒業,2015年同大学でPh.D.を取得. 2015年8月より早稲田大学に勤務. 2018年3月まで早稲田大学 理工学術院総合研究所の研究院講師. 2018年8月まで科学技術振興機構のさきがけ研究員. コンピュータビジョンとコンピュータグラフィクスと機械学習,特に画像処理に関する研究に従事,筆頭論文にCVPR,ICCV,IJCV,SIGGRAPHなど.

Experience

Work

Education

Awards

  1. 科学技術への顕著な貢献2018(ナイスステップな研究者)に選定,2018.
  2. MIRU論文評価貢献賞,2018.
  3. Best paper賞, International Conference on Computer Vision - Computer Vision for Fashion Workshop (ICCV-CVF), 2017.
  4. Special Doctoral Award,BarcelonaTech,2017.
  5. Innovative Technologies2016(特別賞「Culture」),経済産業省,2016.
  6. 最優秀賞博士論文賞,Catalan Association for Artificial Intelligence,2016.
  7. Innovative Technologies2016に採択,経済産業省,2016.
  8. Best diffusion work on artificial intelligence賞,Catalan Association for Artificial Intelligence,2015.
  9. Best Paper賞,International Conference on Machine Vision Applications (MVA),2015.

Research Grants and Projects

  1. 2018年4月〜2021年3月科学技術振興機構(JST)新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出 さきがけ,対話型パーソナライゼーションAIによるコンテンツ制作の拡張,PI.
  2. 2016年12月〜2018年3月科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業ACT-I,教師なし学習による人工知能を用いた対話的なコンテンツ制作,PI.
  3. 2012年12月〜2015年7月スペインのMinistry of Economy, Industry and Competitiveness,Grants for the Formation of the Research Staff (FPI),Perception and Action in Robotics Problems with Large State Spaces,PI.
  4. 2015年 3月〜2015年7月スペインのMinistry of Economy, Industry and Competitiveness,FPI Short Stay 2015,The University of Tokyo,PI.
  5. 2014年 4月〜2014年8月スペインのMinistry of Economy, Industry and Competitiveness,FPI Short Stay 2014,University of Toronto,PI.
  6. 2013年 6月〜2013年8月スペインのMinistry of Economy, Industry and Competitiveness,FPI Short Stay 2013,Toyota Technological Institute at Chicago,PI.

Media

Television

  1. 2018年12月20日THE突破ファイル.日本テレビ.
  2. 2017年6月8日写真の邪魔者を消す?.テレビ東京「ワールドビジネスサテライト」.
  3. 2016年11月6日白黒が一瞬でカラーに!.フジテレビ「とくダネ!」.
  4. 2016年9月8日鉛筆描の画がキレイな線画に!.ホウドウキョク(NOTTV,フジテレビオンデマンド).
  5. 2016年8月5日白黒が一瞬でカラーに.テレビ東京「ワールドビジネスサテライト」.
  6. 2016年6月23日人工知能が100年前の白黒写真に色をつける!.TOKYO MX「モーニングCROSS」.
  7. 2016年6月21日白黒写真に“命”を吹き込むようにカラー化するのは,なんと人工知能.フジテレビ「みんなのニュース」.
  8. 2016年6月8日自然色を追求“人工知能×カラー変換”技術.日テレNEWS24.
  9. 2016年6月8日白黒写真を自動でカラー化!.ホウドウキョク(NOTTV,フジテレビオンデマンド).
  10. 2015年7月8日Vaig a la Moda?(ファッション性の研究について).L’informatiu(RTVE, スペイン).

Radio

  1. 2015年7月16日ファッション性の研究について.Entre paréntesis(RTVE, スペイン).

Newspaper

  1. 2017年6月23日沖縄戦前の写真、色探す旅へ AIと現地取材で再現試み.朝日新聞,第1面.
  2. 2016年7月25日白黒画像を自動でカラー化 早大,AI使い高速処理.日本経済新聞,第1面.
  3. 2015年7月20日U of T scientists create software to analyze outfits.Toronto Star(カナダ).
  4. 2015年7月19日Ordinador meu, qui és la més bonica?(ファッション性の研究についての).La Vanguardia(スペイン).
  5. 2015年7月3日Científicos crean un algoritmo matemático que aconseja cómo vestir a la moda(ファッション性の研究について).El Punt Avui(スペイン).
  6. 2015年7月3日Voleu saber si aneu a la moda? Aquí teniu un mètode científic(ファッション性の研究について).Ara(スペイン).

Magazine

  1. 2017年6月今そこにあるAI - 100年前の白黒写真が色鮮やかに蘇る!?.Web Designing,2017年6月号,マイナビ出版.
  2. 2017年5月自動着色技術の最先端.DIME,2017年5月号.
  3. 2016年7月ニューラルネットワーク技術「ラフの線画化」.ウルトラジャンプ,2016年7月号,集英社.
  4. 2016年7月人工知能で,昔の白黒写真がカラーになる!?.子供の科学,2016年7月号,誠文堂新光社.
  5. 2016年5月コーディネートから流行予測まで?人工知能でファッションを研究 シモセラ・エドガー.SENSORS,日テレ.
  6. 2015年6月Style software gives fashion tips after judging what you wear.New Scientist,Magazine issue 3026.

Invited Talks

  1. 2019年7月31日ウェブ上データによるファッションの理解.ZOZO RESEARCH Lunch on Seminar in MIRU 2019.
  2. 2019年6月26日深層学習を用いた画像処理技術.ナイステップな研究者2018 講演会.
  3. 2019年3月11日対話的なニューラルネットワークによるラフスケッチのペン入れ支援.JST CREST HCI for Machine Learning Symposium.
  4. 2019年3月5日対話的なニューラルネットワークによるコンテンツ作成の支援.CGVI 第173回研究発表会.
  5. 2018年8月13日Towards Augmenting Creative Processes with Machine Learning.Computer Science Student Workshop.
  6. 2018年6月22日Smart Inker: ラフスケッチのペン入れ支援.Visual Computingシンポジウム.
  7. 2018年6月22日敵対的データ拡張による自動線画化.Visual Computingシンポジウム.
  8. 2018年3月22日Semi-Supervised Learning of Sketch Simplification.The Deep Learning Workshop 2018.
  9. 2018年3月20日深層学習の基礎と導入に向けて.電子情報通信学会総合大会.
  10. 2018年3月3日ディープネットワークを用いた画像変換.第69回 Stereo Club Tokyo 例会【春】+先進映像表現研究会.
  11. 2018年1月24日ディープネットワークを用いた白黒写真の自動色付け.3Dフォーラム.
  12. 2017年10月29日Exploiting the Web to Understand Fashion.ICCV2017 Computer Vision for Fashion Workshop.
  13. 2017年9月18日Leveraging the Web for Fashion and Image Understanding.Workshop on E-Commerce and Entertainment Computing (ECEC).
  14. 2017年9月15日深層学習による画像変換.CVIM 2017年9月研究会.
  15. 2017年7月14日ディープラーニングによる画像生成.IAIP定例研究会 ビッグデータ・画像認識.
  16. 2017年6月27日Frontiers of Image Processing and Computer Graphics by Deep Learning.Computer Graphics International 2017.
  17. 2017年6月21日ディープラーニングによる画像生成.第42回 光学シンポジウム.
  18. 2017年1月24日Towards Mastering the Image: Deep Learning for Computer Graphics.画像と人工知能の最前線.
  19. 2016年12月22日全層畳込みニューラルネットワークによる画像生成.第4回 MSR Intern Alumni交流会.
  20. 2016年11月18日ディープラーニングによる画像生成の最前線(応用).画像関連学会連合会 第3回秋季大会.
  21. 2016年10月19日Understanding Human-Centric Images: From Geometry to Fashion.19th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence.
  22. 2016年8月4日Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction.MIRU2016 回画像の認識・理解シンポジウム.
  23. 2016年7月27日Learning to Simplify Sketches.DCAJプレゼンテーション “Industrial Application of Content Technology in Japan”.
  24. 2016年6月19日全層畳込みニューラルネットワークによるラフスケッチの自動線画化.Visual Computingシンポジウム.

Seminars

  1. 2016年10月20日Fusing Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization.Institute of Industrial Robotics,バルセロナ.
  2. 2015年6月30日A Brief Introduction to Deep Networks.中村研究所,東京大学.
  3. 2015年4月13日Understanding Human-Centric Images through Machine Learning.中村研究所,東京大学.
  4. 2015年1月21日Understanding Humans from Still Images: From Geometry to Fashion.石川研究室,早稲田大学.
  5. 2015年1月20日Towards Understanding Human-Centric Images.オムロン,京都.
  6. 2014年6月26日3D Human Pose Estimation from Single Images.Adaptive Systems Laboratory,ウォータールー大学.
  7. 2014年4月11日Perception of Nonrigid Shapes under Uncertainty.Institute of Industrial Robotics,バルセロナ.
  8. 2014年3月13日3D Human Pose Estimation from Single Images.中村研究所,東京大学.
  9. 2014年3月12日3D Human Pose Estimation from Single Images.佐藤研究室,東京大学.
  10. 2013年6月13日A Joint Model for 2D and 3D Pose Estimation from a Single Image.Institute of Industrial Robotics,バルセロナ.
  11. 2012年5月30日Kinematic Synthesis of Multi-fingered Robotic Hands for Finite and Infinitesimal Tasks.Institute of Industrial Robotics,バルセロナ.
  12. 2011年5月12日Kinematic Model of the Hand using Computer Vision.Institute of Industrial Robotics,バルセロナ.

Professional Activities

  1. 文部科学書 科学技術専門家ネットワーク 専門調査員 2019年〜2020年.
  2. 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 研究専門委員 2018年〜2020年.
  3. Program Committee Member for MIRU2019 回画像の認識・理解シンポジウム.
  4. Program Committee Member for Computer Graphics International (CGI) 2019.
  5. Visual Computing 2019 プログラム委員.
  6. Program Committee Member for MIRU2018 回画像の認識・理解シンポジウム.
  7. Program Committee Member for the International Joint Conference on Artificial Intelligence and the European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI) 2018.
  8. Session Co-Chair for the IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA) 2017.
  9. Area Chair for the IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA) 2017.
  10. Program Committee Member for the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016.

Teaching

  1. 2018年〜2019年アルゴリズムとデータ構造B.
  2. 2018年〜2019年Introduction to C Programming.
  3. 2019年Discrete Mathematics.
  4. 2019年プログラミングA(1班、後半).
  5. 2019年Computer Graphics Optimization.

Reviewing

Journal Reviewer

  1. ACM Transactions on Graphics (TOG).
  2. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI).
  3. IEEE Computer Vision and Image Understanding (CVIU).
  4. IEEE Transactions on Image Processing.
  5. IEEE Transactions on Affective Computing.
  6. Sensors.
  7. 電子情報通信学会.
  8. IEICE Transactions on Information and Systems.

Conference Reviewer

  1. ACM Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH).
  2. ACM Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia (SIGGRAPH Asia).
  3. EUROGRAPHICS.
  4. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
  5. European Conference on Computer Vision (ECCV).
  6. International Conference on Computer Vision (ICCV).
  7. Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS).
  8. Asian Conference on Computer Vision (ACCV).
  9. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
  10. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
  11. IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS).
  12. International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA).
  13. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).
  14. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI).
  15. 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)
  16. Computer Graphics International (CGI).

Publications

Journals

ACM Transaction graphics (SIGGRAPH)のCiteSeerインパクトファクターランキングは,すべてのコンピュータサイエンスの論文誌・会議の上位0.57%,International Journal of Computer Vision (IJCV)は147位(上位12.03%)です.
  1. DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement
    Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia) , 2019
  2. Real-Time Data-Driven Interactive Rough Sketch Inking
    Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH) , 2018
  3. Learning to Restore Deteriorated Line Drawing
    Kazuma Sasaki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa
    The Visual Computer (Proc. of Computer Graphics International) , 2018
  4. Mastering Sketching: Adversarial Augmentation for Structured Prediction
    Edgar Simo-Serra*, Satoshi Iizuka*, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
    ACM Transactions on Graphics (Presented at SIGGRAPH) , 2018
  5. Globally and Locally Consistent Image Completion
    Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH) , 2017
  6. 3D Human Pose Tracking Priors using Geodesic Mixture Models
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    International Journal of Computer Vision (IJCV) 122(2):388-408 , 2016
  7. Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup
    Edgar Simo-Serra*, Satoshi Iizuka*, Kazuma Sasaki, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH) , 2016
  8. Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification
    Satoshi Iizuka*, Edgar Simo-Serra*, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH) , 2016
  9. DaLI: Deformation and Light Invariant Descriptor
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    International Journal of Computer Vision (IJCV) 115(2):135-154 , 2015
  10. Kinematic Synthesis using Tree Topologies
    Edgar Simo-Serra and Alba Perez-Gracia
    Mechanism and Machine Theory (MAMT) 72:94-113 , 2014

Conferences

上位2つのコンピュータビジョン会議(ICCV,CVPR)は,採択率が30%未満で非常に競争的です. CVPRとICCVのCiteSeerインパクトファクターランキングは,すべてのコンピュータサイエンスの論文誌・会議の上位5%にあります.
  1. Regularized Adversarial Training for Single-shot Virtual Try-On
    Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi, Edgar Simo-Serra, Tetsunori Kobayashi
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) , 2019
  2. Understanding the Effects of Pre-training for Object Detectors via Eigenspectrum
    Yosuke Shinya, Edgar Simo-Serra, Taiji Suzuki
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) , 2019
  3. Virtual Thin Slice: 3D Conditional GAN-based Super-resolution for CT Slice Interval
    Akira Kudo, Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Workshops (MICCAIW) , 2019
  4. Temporal Distance Matrices for Squat Classification
    Ryoji Ogata, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) , 2019
  5. Optimization-Based Data Generation for Photo Enhancement
    Mayu Omiya*, Yusuke Horiuchi*, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa (*equal contribution)
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) , 2019
  6. Re-staining Pathology Images by FCNN
    Masayuki Fujitani, Yoshihiko Mochizuki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hirokazu Kobayashi, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Hidekata Hontani, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA) , 2019
  7. Spectral Normalization and Relativistic Adversarial Training for Conditional Pose Generation with Self-Attention
    Yusuke Horiuchi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA) , 2019
  8. Learning Photo Enhancement by Black-Box Model Optimization Data Generation
    Mayu Omiya, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    SIGGRAPH Asia Technical Brief , 2018
  9. Adaptive Energy Selection For Content-Aware Image Resizing
    Kazuma Sasaki, Yuya Nagahama, Zheng Ze, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Yoshihiko Mochizuki, Hiroshi Ishikawa
    Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) , 2017
  10. Multi-Modal Embedding for Main Product Detection in Fashion
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) [best paper], 2017
  11. Multi-Label Fashion Image Classification with Minimal Human Supervision
    Naoto Inoue, Edgar Simo-Serra, Toshihiko Yamasaki, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) , 2017
  12. What Makes a Style: Experimental Analysis of Fashion Prediction
    Moeko Takagi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) , 2017
  13. Multi-Modal Joint Embedding for Fashion Product Retrieval
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Image Processing (ICIP) , 2017
  14. Joint Gap Detection and Inpainting of Line Drawings
    Kazuma Sasaki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2017
  15. Banknote Portrait Detection Using Convolutional Neural Network
    Ryutaro Kitagawa, Yoshihiko Mochizuki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Matsuki, Naotake Natori, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA) , 2017
  16. Multi-Modal Fashion Product Retrieval
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    The 6th Workshop on Vision and Language , 2017
  17. Detection by Classification of Buildings in Multispectral Satellite Imagery
    Tomohiro Ishii, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Yoshihiko Mochizuki, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa, Ryosuke Nakamura
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR) , 2016
  18. BASS: Boundary-Aware Superpixel Segmentation
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR) , 2016
  19. Room Reconstruction from a Single Spherical Image by Higher-order Energy Minimization
    Kosuke Fukano, Yoshihiko Mochizuki, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR) , 2016
  20. Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction
    Edgar Simo-Serra and Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2016
  21. Structured Prediction with Output Embeddings for Semantic Image Annotation
    Ariadna Quattoni, Arnau Ramisa, Pranava Swaroop Madhyastha, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT, Short) , 2016
  22. Discriminative Learning of Deep Convolutional Feature Point Descriptors
    Edgar Simo-Serra*, Eduard Trulls*, Luis Ferraz, Iasonas Kokkinos, Pascal Fua, Francesc Moreno-Noguer (* equal contribution)
    International Conference on Computer Vision (ICCV) , 2015
  23. Neuroaesthetics in Fashion: Modeling the Perception of Fashionability
    Edgar Simo-Serra, Sanja Fidler, Francesc Moreno-Noguer, Raquel Urtasun
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2015
  24. Efficient Monocular Pose Estimation for Complex 3D Models
    Antonio Rubio, Michael Villamizar, Luis Ferraz, Adrián Peñate-Sánchez, Arnau Ramisa, Edgar Simo-Serra, Alberto Sanfeliu, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference in Robotics and Automation (ICRA) , 2015
  25. Lie Algebra-Based Kinematic Prior for 3D Human Pose Tracking
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA) [best paper], 2015
  26. A High Performance CRF Model for Clothes Parsing
    Edgar Simo-Serra, Sanja Fidler, Francesc Moreno-Noguer, Raquel Urtasun
    Asian Conference on Computer Vision (ACCV) , 2014
  27. Geodesic Finite Mixture Models
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    British Machine Vision Conference (BMVC) , 2014
  28. A Joint Model for 2D and 3D Pose Estimation from a Single Image
    Edgar Simo-Serra, Ariadna Quattoni, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2013
  29. Kinematic Synthesis of Multi-Fingered Robotic Hands for Finite and Infinitesimal Tasks
    Edgar Simo-Serra, Alba Perez-Gracia, Hyosang Moon, Nina Robson
    Advances in Robot Kinematics (ARK) , 2012
  30. Single Image 3D Human Pose Estimation from Noisy Observations
    Edgar Simo-Serra, Arnau Ramisa, Guillem Alenyà, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2012
  31. Design of Non-Anthropomorphic Robotic Hands for Anthropomorphic Tasks
    Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer, Alba Perez-Gracia
    ASME International Design Engineering Technical Conferences (IDETC) , 2011

Japanese Conferences

  1. Temporal Distance Matrices for Workout Form Assessment
    Ryoji Ogata, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、ショートオーラル) , 2019
  2. Regularizing Adversarial Training for Single-shot Object Placement
    Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi, Edgar Simo-Serra, Tetsunori Kobayashi
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、ショートオーラル) , 2019
  3. DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attentionを用いた動画のデジタルリマスター
    飯塚 里志,シモセラ エドガー
    Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム(オーラル) , 2019
  4. FCNNを用いた病理画像の染色変換
    藤谷 真之,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,小林 裕和,岩本 千佳,大内田 研宙,橋爪 誠,本谷 秀堅,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、オーラル) [学生奨励賞], 2018
  5. 背景と反射成分の同時推定による画像の映り込み除去
    佐藤 良亮,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、オーラル) [学生奨励賞], 2018
  6. 再帰構造を用いた全層畳み込みニューラルネットワークによる航空写真における建物のセグメンテーション
    高橋 宏輝,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、オーラル) [学生奨励賞], 2017
  7. ディープマリオ
    北川 竜太郎,シモセラ エドガー,飯塚 里志,望月 義彦,石川 博
    Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム(オーラル) , 2017
  8. 回帰分析にもとづく補正モデルを用いた写真の自動補正
    近江谷 真由,シモセラ エドガー,飯塚 里志,石川 博
    Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム(オーラル) , 2017

Japanese Conferences (No peer review)

  1. 固有値分布に基づく物体検出CNNの事前学習効果の分析
    進矢 陽介, シモセラ エドガー, 鈴木 大慈
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2019
  2. 再帰型畳み込みニューラルネットワークによる航空写真の多クラスセグメンテーション
    高橋 宏輝,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2018
  3. 補正パラメータ学習による写真の高品質自動補正
    近江谷 真由,シモセラ エドガー,飯塚 里志,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2018
  4. SSDによる郵便物ラベルの認識及び高速化
    尾形 亮二,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2018
  5. 特集「漫画・線画の画像処理」ラフスケッチの自動線画化技術
    シモセラ エドガー,飯塚 里志
    映像情報メディア学会誌2018年5月号 , 2018
  6. 画像類似度を考慮したデータセットを用いて学習したCNNによる病理画像の染色変換
    藤谷 真之,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    ヘルスケア・医療情報通信技術研究会(MICT) , 2017
  7. ディープラーニングによるファッションコーディネートの分類
    高木 萌子,シモセラ エドガー,飯塚 里志,石川 博
    第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2017
  8. Convolutional Neural Network による紙幣の肖像画検出
    北川 竜太郎,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,名取 直毅,松木 洋,石川 博
    第19回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2016
  9. 全層畳込みニューラルネットワークを用いた線画の自動補完
    佐々木 一真,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第19回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) , 2016
  10. 地球観測衛星画像上の地物自動認識
    中村 良介,石井 智大,野里 博和,坂無 英徳,シモセラ エドガー,望月 義彦,飯塚 里志,石川 博
    人工知能学会全国大会 , 2016