経歴・表彰・報道

シモセラ エドガー (Edgar SIMO-SERRA)

早稲田大学 理工学術院 准教授

基本情報

  • メール:ess@waseda.jp
  • 研究室ウェブサイト:esslab.jp
  • 個人ウェブサイト:esslab.jp/~ess/
  • 科研費研究者番号:60767185

略歴

早稲田大学 理工学術院の准教授. 2011年BarcelonaTech工学科卒業,2015年同大学でPh.D.を取得. 2015年8月より早稲田大学に勤務. 2018年3月まで早稲田大学 理工学術院総合研究所の研究院講師. 2018年8月まで科学技術振興機構のさきがけ研究員. コンピュータビジョンとコンピュータグラフィクスと機械学習,特に画像処理に関する研究に従事,筆頭論文にCVPR,ICCV,IJCV,SIGGRAPHなど.

経歴

職歴

学歴

表彰

  1. Waseda Research Award, 2023.
  2. 情報処理学会 マイクロソフト情報学研究賞, 2022.
  3. Visual Computing 2019 最優秀研究発表賞,2019.
  4. 科学技術への顕著な貢献2018(ナイスステップな研究者)に選定,2018.
  5. MIRU論文評価貢献賞,2018.
  6. Best paper Award, International Conference on Computer Vision - Computer Vision for Fashion Workshop (ICCV-CVF), 2017.
  7. Special Doctoral Award,BarcelonaTech,2017.
  8. Innovative Technologies2016(特別賞「Culture」), 経済産業省,2016.
  9. 最優秀賞博士論文賞,Catalan Association for Artificial Intelligence,2016.
  10. Innovative Technologies2016に採択経済産業省,2016.
  11. Best diffusion work on artificial intelligence Award,Catalan Association for Artificial Intelligence,2015.
  12. Best Paper Award,International Conference on Machine Vision Applications (MVA),2015.

研究費助成

  1. 2018年4月〜2021年3月科学技術振興機構(JST)新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出 さきがけ,対話型パーソナライゼーションAIによるコンテンツ制作の拡張,PI.
  2. 2016年12月〜2018年3月科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業ACT-I,教師なし学習による人工知能を用いた対話的なコンテンツ制作,PI.
  3. 2012年12月〜2015年7月Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness,Grants for the Formation of the Research Staff (FPI),Perception and Action in Robotics Problems with Large State Spaces,PI.
  4. 2015年3月〜2015年7月Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness,FPI Short Stay 2015,The University of Tokyo,PI.
  5. 2014年4月〜2014年8月Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness,FPI Short Stay 2014,University of Toronto,PI.
  6. 2013年6月〜2013年8月Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness,FPI Short Stay 2013,Toyota Technological Institute at Chicago,PI.

メディア・報道

テレビ

  1. 2018年12月20日THE突破ファイル.日本テレビ.
  2. 2017年6月8日写真の邪魔者を消す?.テレビ東京「ワールドビジネスサテライト」.
  3. 2016年11月6日白黒が一瞬でカラーに!.フジテレビ「とくダネ!」.
  4. 2016年9月8日鉛筆描の画がキレイな線画に!.ホウドウキョク(NOTTV,フジテレビオンデマンド).
  5. 2016年8月5日白黒が一瞬でカラーに.テレビ東京「ワールドビジネスサテライト」.
  6. 2016年6月23日人工知能が100年前の白黒写真に色をつける!.TOKYO MX「モーニングCROSS」.
  7. 2016年6月21日白黒写真に“命”を吹き込むようにカラー化するのは,なんと人工知能.フジテレビ「みんなのニュース」.
  8. 2016年6月8日自然色を追求“人工知能×カラー変換”技術.日テレNEWS24.
  9. 2016年6月8日白黒写真を自動でカラー化!.ホウドウキョク(NOTTV,フジテレビオンデマンド).
  10. 2015年7月8日Vaig a la Moda?(ファッション性の研究について).L’informatiu(RTVE, スペイン).

ラジオ

  1. 2015年7月16日ファッション性の研究について.Entre paréntesis(RTVE, スペイン).

新聞

  1. 2017年6月23日沖縄戦前の写真、色探す旅へ AIと現地取材で再現試み.朝日新聞,第1面.
  2. 2016年7月25日白黒画像を自動でカラー化 早大,AI使い高速処理.日本経済新聞,第1面.
  3. 2015年7月20日U of T scientists create software to analyze outfits.Toronto Star(カナダ).
  4. 2015年7月19日Ordinador meu, qui és la més bonica?(ファッション性の研究についての).La Vanguardia(スペイン).
  5. 2015年7月3日Científicos crean un algoritmo matemático que aconseja cómo vestir a la moda(ファッション性の研究について).El Punt Avui(スペイン).
  6. 2015年7月3日Voleu saber si aneu a la moda? Aquí teniu un mètode científic(ファッション性の研究について).Ara(スペイン).

雑誌

  1. 2017年6月今そこにあるAI - 100年前の白黒写真が色鮮やかに蘇る!?.Web Designing,2017年6月号,マイナビ出版.
  2. 2017年5月自動着色技術の最先端.DIME,2017年5月号.
  3. 2016年7月ニューラルネットワーク技術「ラフの線画化」.ウルトラジャンプ,2016年7月号,集英社.
  4. 2016年7月人工知能で,昔の白黒写真がカラーになる!?.子供の科学,2016年7月号,誠文堂新光社.
  5. 2016年5月コーディネートから流行予測まで?人工知能でファッションを研究 シモセラ・エドガー.SENSORS,日テレ.
  6. 2015年6月Style software gives fashion tips after judging what you wear.New Scientist,Magazine issue 3026.

招待講演

  1. 2022年10月28日CG/ML for Content Creation and Illustration.International Conference on Digital Home 2022.
  2. 2022年10月22日Sketching, Illustration, and Machine Learning.SHE@ECCV’22.
  3. 2022年9月14日機械学習を用いたイラストレーション作成.GPU UNITE 2022.
  4. 2022年6月27日機械学習による線画変換技術.デジタルアーカイブ学会.
  5. 2022年6月10日コンテンツ制作を支援する機械学習技術.SSII2022画像センシングシンポジウム.
  6. 2021年10月1日バーチャルスケッチングを用いた一般的なベクター化フレームワーク.VCシンポジウム.
  7. 2019年12月5日深層学習による画像変換.Vision Engineering Workshop (ViEW) 2019.
  8. 2019年10月11日Machine Learning-based Augmentation of Creative Processes.International Conference on Smart Systems Engineering 2019.
  9. 2019年7月31日ウェブ上データによるファッションの理解.ZOZO RESEARCH Lunch on Seminar in MIRU 2019.
  10. 2019年6月26日深層学習を用いた画像処理技術.ナイステップな研究者2018 講演会.
  11. 2019年3月11日対話的なニューラルネットワークによるラフスケッチのペン入れ支援.JST CREST HCI for Machine Learning Symposium.
  12. 2019年3月5日対話的なニューラルネットワークによるコンテンツ作成の支援.CGVI 第173回研究発表会.
  13. 2018年8月13日Towards Augmenting Creative Processes with Machine Learning.Computer Science Student Workshop.
  14. 2018年6月22日Smart Inker: ラフスケッチのペン入れ支援.Visual Computingシンポジウム.
  15. 2018年6月22日敵対的データ拡張による自動線画化.Visual Computingシンポジウム.
  16. 2018年3月22日Semi-Supervised Learning of Sketch Simplification.The Deep Learning Workshop 2018.
  17. 2018年3月20日深層学習の基礎と導入に向けて.電子情報通信学会総合大会.
  18. 2018年3月3日ディープネットワークを用いた画像変換.第69回 Stereo Club Tokyo 例会【春】+先進映像表現研究会.
  19. 2018年1月24日ディープネットワークを用いた白黒写真の自動色付け.3Dフォーラム.
  20. 2017年10月29日Exploiting the Web to Understand Fashion.ICCV2017 Computer Vision for Fashion Workshop.
  21. 2017年9月18日Leveraging the Web for Fashion and Image Understanding.Workshop on E-Commerce and Entertainment Computing (ECEC).
  22. 2017年9月15日深層学習による画像変換.CVIM 2017年9月研究会.
  23. 2017年7月14日ディープラーニングによる画像生成.IAIP定例研究会 ビッグデータ・画像認識.
  24. 2017年6月27日Frontiers of Image Processing and Computer Graphics by Deep Learning.Computer Graphics International 2017.
  25. 2017年6月21日ディープラーニングによる画像生成.第42回 光学シンポジウム.
  26. 2017年1月24日Towards Mastering the Image: Deep Learning for Computer Graphics.画像と人工知能の最前線.
  27. 2016年12月22日全層畳込みニューラルネットワークによる画像生成.第4回 MSR Intern Alumni交流会.
  28. 2016年11月18日ディープラーニングによる画像生成の最前線(応用).画像関連学会連合会 第3回秋季大会.
  29. 2016年10月19日Understanding Human-Centric Images: From Geometry to Fashion.19th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence.
  30. 2016年8月4日Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction.MIRU2016 回画像の認識・理解シンポジウム.
  31. 2016年7月27日Learning to Simplify Sketches.DCAJプレゼンテーション “Industrial Application of Content Technology in Japan”.
  32. 2016年6月19日全層畳込みニューラルネットワークによるラフスケッチの自動線画化.Visual Computingシンポジウム.

学会活動

  1. 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 研究専門委員 2018年〜2022年.
  2. 文部科学書 科学技術専門家ネットワーク 専門調査員 2019年〜2020年.
  3. Visual Computing プログラム委員 2019年〜2021年.
  4. Program Committee Member for MIRU 回画像の認識・理解シンポジウム 2018年〜2021年.
  5. Program Committee Member for the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016, 2020.
  6. Program Committee Member for Computer Graphics International (CGI) 2019.
  7. Program Committee Member for the International Joint Conference on Artificial Intelligence and the European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI) 2018.

授業

  1. 2018年〜2024年Introduction to C Programming.
  2. 2019年〜2024年Discrete Mathematics.
  3. 2019年〜2024年Computer Graphics Optimization.
  4. 2021年〜2024年Advanced Course in Computer Graphics.
  5. 2023年〜2024年Software Development.
  6. 2023年〜2024年センサーと制御.
  7. 2019年〜2022年プログラミングA(1班、後半).
  8. 2018年〜2019年アルゴリズムとデータ構造B.

査読

学会誌

  1. ACM Transactions on Graphics (TOG).
  2. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI).
  3. IEEE Computer Vision and Image Understanding (CVIU).
  4. IEEE Transactions on Image Processing.
  5. IEEE Transactions on Affective Computing.
  6. Sensors.
  7. 電子情報通信学会.
  8. IEICE Transactions on Information and Systems.

学会

  1. ACM Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH).
  2. ACM Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia (SIGGRAPH Asia).
  3. EUROGRAPHICS.
  4. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
  5. European Conference on Computer Vision (ECCV).
  6. International Conference on Computer Vision (ICCV).
  7. Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS).
  8. Asian Conference on Computer Vision (ACCV).
  9. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
  10. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
  11. IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS).
  12. International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA).
  13. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).
  14. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI).
  15. 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU)
  16. Computer Graphics International (CGI).

論文

ジャーナル(査読あり)

ACM Transaction Graphics (SIGGRAPH)のCiteSeerインパクトファクターランキングは,すべてのコンピュータサイエンスの論文誌・会議の上位0.57%,International Journal of Computer Vision (IJCV)は147位(上位12.03%)です.
  1. CrystalNet: Texture-Aware Neural Refraction Baking for Global Illumination
    Ziyang Zhang, Edgar Simo-Serra
    Computer Graphics Forum (Pacific Graphics), 2024
  2. Deep Sketch Vectorization via Implicit Surface Extraction
    Chuan Yan, Yong Li, Deepali Aneja, Matthew Fisher, Edgar Simo-Serra, Yotam Gingold
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2024
  3. Neural Scene Baking for Permutation Invariant Transparency Rendering with Real-time Global Illumination
    Ziyang Zhang, Edgar Simo-Serra
    Computational Visual Media, 2024
  4. Data-Driven Ink Painting Brushstroke Rendering
    Koki Madono, Edgar Simo-Serra
    Computer Graphics Forum (Pacific Graphics), 2023
  5. Controllable Multi-domain Semantic Artwork Synthesis
    Yuantian Huang, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Kazuhiro Fukui
    Computational Visual Media, 2023
  6. Modeling Visual Containment for Web Page Layout Optimization
    Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    Computer Graphics Forum (Pacific Graphics), 2021
  7. General Virtual Sketching Framework for Vector Line Art
    Haoran Mo, Edgar Simo-Serra, Chengying Gao, Changqing Zou, Ruomei Wang
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2021
  8. Generating Digital Painting Lighting Effects via RGB-space Geometry
    Lvmin Zhang, Edgar Simo-Serra, Yi Ji, Chunping Liu
    ACM Transactions on Graphics (Presented at SIGGRAPH), 2020
  9. DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement
    Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia), 2019
  10. Real-Time Data-Driven Interactive Rough Sketch Inking
    Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2018
  11. Learning to Restore Deteriorated Line Drawing
    Kazuma Sasaki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa
    The Visual Computer (Proc. of Computer Graphics International), 2018
  12. Mastering Sketching: Adversarial Augmentation for Structured Prediction
    Edgar Simo-Serra*, Satoshi Iizuka*, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
    ACM Transactions on Graphics (Presented at SIGGRAPH), 2018
  13. Globally and Locally Consistent Image Completion
    Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2017
  14. 3D Human Pose Tracking Priors using Geodesic Mixture Models
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    International Journal of Computer Vision (IJCV) 122(2):388-408, 2016
  15. Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup
    Edgar Simo-Serra*, Satoshi Iizuka*, Kazuma Sasaki, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2016
  16. Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification
    Satoshi Iizuka*, Edgar Simo-Serra*, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2016
  17. DaLI: Deformation and Light Invariant Descriptor
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    International Journal of Computer Vision (IJCV) 115(2):135-154, 2015
  18. Kinematic Synthesis using Tree Topologies
    Edgar Simo-Serra, Alba Perez-Gracia
    Mechanism and Machine Theory (MAMT) 72:94-113, 2014

国際学会(査読あり)

上位2つのコンピュータビジョン会議(ICCV,CVPR)は,採択率が30%未満で非常に競争的です. CVPRとICCVのCiteSeerインパクトファクターランキングは,すべてのコンピュータサイエンスの論文誌・会議の上位5%にあります.
  1. Restoring Degraded Old Films with Recursive Recurrent Transformer Networks
    Shan Lin, Edgar Simo-Serra
    Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2024
  2. Diffusion-based Holistic Texture Rectification and Synthesis
    Guoqing Hao, Satoshi Iizuka, Kensho Hara, Edgar Simo-Serra, Hirokatsu Kataoka, Kazuhiro Fukui
    ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH Asia), 2023
  3. Using Unconditional Diffusion Models in Level Generation for Super Mario Bros.
    Hyeon Joon Lee, Edgar Simo-Serra
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2023
  4. Towards Flexible Multi-modal Document Models
    Naoto Inoue, Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
  5. LayoutDM: Discrete Diffusion Model for Controllable Layout Generation
    Naoto Inoue, Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
  6. Diffusart: Enhancing Line Art Colorization with Conditional Diffusion Models
    Hernan Carrillo, Michaël Clément, Aurélie Bugeau, Edgar Simo-Serra
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2023
  7. Generative Colorization of Structured Mobile Web Pages
    Kotaro Kikuchi, Naoto Inoue, Mayo Otani, Edgar Simo-Serra, Kota Yamaguchi
    Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2023
  8. Image Synthesis-based Late Stage Cancer Augmentation and Semi-Supervised Segmentation for MRI Rectal Cancer Staging
    Saeko Sasuga, Akira Kudo, Yoshiro Kitamura, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Atsushi Hamabe, Masayuki Ishii, Ichiro Takemasa
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Workshops (MICCAIW), 2022
  9. PIFE: Permutation Invariant Feature Extractor for Danmaku Games
    Takuto Itoi, Edgar Simo-Serra
    Conference on Games (CoG, Short Oral), 2022
  10. Constrained Graphic Layout Generation via Latent Optimization
    Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    ACM International Conference on Multimedia, 2021
  11. Unsupervised Deep Fisheye Image Rectification Approach using Coordinate Relations
    Masaki Hosono, Edgar Simo-Serra, Tomonari Sonoda
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2021
  12. Inventory Managament with Attention-Based Meta Actions
    Keisuke Izumiya, Edgar Simo-Serra
    Conference on Games (CoG), 2021
  13. User-Guided Line Art Flat Filling with Split Filling Mechanism
    Lvmin Zhang, Chengze Li, Edgar Simo-Serra, Yi Ji, Tien-Tsin Wong, Chunping Liu
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021
  14. Line Art Colorization with Concatenated Spatial Attention
    Mingcheng Yuan, Edgar Simo-Serra
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021
  15. LoL-V2T: Large-Scale Esports Video Description Dataset
    Tsunehiko Tanaka, Edgar Simo-Serra
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021
  16. Differentiable Rendering-based Pose-Conditioned Human Image Generation
    Yusuke Horiuchi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021
  17. P²Net: A Post-Processing Network for Refining Semantic Segmentation of LiDAR Point Cloud based on Consistency of Consecutive Frames
    Yutaka Momma, Weimin Wang, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Ryosuke Nakamura, Hiroshi Ishikawa
    IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2020
  18. Automatic Segmentation, Localization and Identification of Vertebrae in 3D CT Images Using Cascaded Convolutional Neural Networks
    Naoto Masuzawa, Yoshiro Kitamura, Keigo Nakamura, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020
  19. TopNet: Topology Preserving Metric Learning for Vessel Tree Reconstruction and Labelling
    Deepak Keshwani, Yoshiro Kitamura, Satoshi Ihara, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020
  20. Two-stage Discriminative Re-ranking for Large-scale Landmark Retrieval
    Shuhei Yokoo, Kohei Ozaki, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2020
  21. Regularized Adversarial Training for Single-shot Virtual Try-On
    Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi, Edgar Simo-Serra, Tetsunori Kobayashi
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2019
  22. Understanding the Effects of Pre-training for Object Detectors via Eigenspectrum
    Yosuke Shinya, Edgar Simo-Serra, Taiji Suzuki
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2019
  23. Virtual Thin Slice: 3D Conditional GAN-based Super-resolution for CT Slice Interval
    Akira Kudo, Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Workshops (MICCAIW), 2019
  24. Optimization-Based Data Generation for Photo Enhancement
    Mayu Omiya*, Yusuke Horiuchi*, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa (*equal contribution)
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019
  25. Temporal Distance Matrices for Squat Classification
    Ryoji Ogata, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019
  26. Spectral Normalization and Relativistic Adversarial Training for Conditional Pose Generation with Self-Attention
    Yusuke Horiuchi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2019
  27. Re-staining Pathology Images by FCNN
    Masayuki Fujitani, Yoshihiko Mochizuki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hirokazu Kobayashi, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Hidekata Hontani, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2019
  28. Learning Photo Enhancement by Black-Box Model Optimization Data Generation
    Mayu Omiya, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    SIGGRAPH Asia Technical Brief, 2018
  29. Adaptive Energy Selection For Content-Aware Image Resizing
    Kazuma Sasaki, Yuya Nagahama, Zheng Ze, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Yoshihiko Mochizuki, Hiroshi Ishikawa
    Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2017
  30. What Makes a Style: Experimental Analysis of Fashion Prediction
    Moeko Takagi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2017
  31. Multi-Modal Embedding for Main Product Detection in Fashion
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)[best paper], 2017
  32. Multi-Label Fashion Image Classification with Minimal Human Supervision
    Naoto Inoue, Edgar Simo-Serra, Toshihiko Yamasaki, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2017
  33. Multi-Modal Joint Embedding for Fashion Product Retrieval
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Image Processing (ICIP), 2017
  34. Joint Gap Detection and Inpainting of Line Drawings
    Kazuma Sasaki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017
  35. Banknote Portrait Detection Using Convolutional Neural Network
    Ryutaro Kitagawa, Yoshihiko Mochizuki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Matsuki, Naotake Natori, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2017
  36. Multi-Modal Fashion Product Retrieval
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    The 6th Workshop on Vision and Language, 2017
  37. BASS: Boundary-Aware Superpixel Segmentation
    Antonio Rubio, Longlong Yu, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016
  38. Detection by Classification of Buildings in Multispectral Satellite Imagery
    Tomohiro Ishii, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Yoshihiko Mochizuki, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa, Ryosuke Nakamura
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016
  39. Room Reconstruction from a Single Spherical Image by Higher-order Energy Minimization
    Kosuke Fukano, Yoshihiko Mochizuki, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016
  40. Fashion Style in 128 Floats: Joint Ranking and Classification using Weak Data for Feature Extraction
    Edgar Simo-Serra and Hiroshi Ishikawa
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016
  41. Structured Prediction with Output Embeddings for Semantic Image Annotation
    Ariadna Quattoni, Arnau Ramisa, Pranava Swaroop Madhyastha, Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer
    Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT, Short), 2016
  42. Discriminative Learning of Deep Convolutional Feature Point Descriptors
    Edgar Simo-Serra*, Eduard Trulls*, Luis Ferraz, Iasonas Kokkinos, Pascal Fua, Francesc Moreno-Noguer (* equal contribution)
    International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015
  43. Neuroaesthetics in Fashion: Modeling the Perception of Fashionability
    Edgar Simo-Serra, Sanja Fidler, Francesc Moreno-Noguer, Raquel Urtasun
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015
  44. Efficient Monocular Pose Estimation for Complex 3D Models
    Antonio Rubio, Michael Villamizar, Luis Ferraz, Adrián Peñate-Sánchez, Arnau Ramisa, Edgar Simo-Serra, Alberto Sanfeliu, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference in Robotics and Automation (ICRA), 2015
  45. Lie Algebra-Based Kinematic Prior for 3D Human Pose Tracking
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA)[best paper], 2015
  46. A High Performance CRF Model for Clothes Parsing
    Edgar Simo-Serra, Sanja Fidler, Francesc Moreno-Noguer, Raquel Urtasun
    Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2014
  47. Geodesic Finite Mixture Models
    Edgar Simo-Serra, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    British Machine Vision Conference (BMVC), 2014
  48. A Joint Model for 2D and 3D Pose Estimation from a Single Image
    Edgar Simo-Serra, Ariadna Quattoni, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013
  49. Kinematic Synthesis of Multi-Fingered Robotic Hands for Finite and Infinitesimal Tasks
    Edgar Simo-Serra, Alba Perez-Gracia, Hyosang Moon, Nina Robson
    Advances in Robot Kinematics (ARK), 2012
  50. Single Image 3D Human Pose Estimation from Noisy Observations
    Edgar Simo-Serra, Arnau Ramisa, Guillem Alenyà, Carme Torras, Francesc Moreno-Noguer
    Conference in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012
  51. Design of Non-Anthropomorphic Robotic Hands for Anthropomorphic Tasks
    Edgar Simo-Serra, Francesc Moreno-Noguer, Alba Perez-Gracia
    ASME International Design Engineering Technical Conferences (IDETC), 2011

国内学会(査読あり)

  1. Neural Global Illumination for Permutation Invariant Transparency
    Ziyang Zhang, Edgar Simo-Serra
    Visual Computing (ショートオーラル), 2023
  2. Recursive Recurrent Transformer Network for Degraded Film Restoration
    Shan Lin, Edgar Simo-Serra
    Visual Computing (ショートオーラル), 2023
  3. Diffusion-based Holistic Texture Rectification and Synthesis
    Guoqing Hao, Satoshi Iizuka, Kensho Hara, Edgar Simo-Serra, Hirokatsu Kataoka, Kazuhiro Fukui
    Visual Computing (ロングオーラル), 2023
  4. Towards Universal Multi-Modal Layout Models
    Naoto Inoue, Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、ロングオーラル), 2022
  5. Exploring Latent Space for Constrained Layout Generation
    Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    Visual Computing (ロングオーラル), 2021
  6. Hierarchical Layout Optimization with Containment-aware Parameterization
    Kotaro Kikuchi, Edgar Simo-Serra, Mayu Otani, Kota Yamaguchi
    Visual Computing (ロングオーラル), 2021
  7. Item Management Using Attention Mechanism and Meta Actions in Roguelike Games
    Keisuki Izumiya, Edgar Simo-Serra
    Visual Computing (ロングオーラル), 2021
  8. High-quality Multi-domain Artwork Generation from Semantic Layouts
    Yuantian Huang, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Kazuhiro Fukui
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、ショートオーラル), 2021
  9. Temporal Distance Matrices for Workout Form Assessment
    Ryoji Ogata, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、ショートオーラル), 2019
  10. Regularizing Adversarial Training for Single-shot Object Placement
    Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi, Edgar Simo-Serra, Tetsunori Kobayashi
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、ショートオーラル), 2019
  11. DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attentionを用いた動画のデジタルリマスター
    飯塚 里志,シモセラ エドガー
    Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム(オーラル)[最優秀研究発表賞], 2019
  12. 背景と反射成分の同時推定による画像の映り込み除去
    佐藤 良亮,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、オーラル)[学生奨励賞], 2018
  13. FCNNを用いた病理画像の染色変換
    藤谷 真之,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,小林 裕和,岩本 千佳,大内田 研宙,橋爪 誠,本谷 秀堅,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、オーラル)[学生奨励賞], 2018
  14. 再帰構造を用いた全層畳み込みニューラルネットワークによる航空写真における建物のセグメンテーション
    高橋 宏輝,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU、オーラル)[学生奨励賞], 2017
  15. 回帰分析にもとづく補正モデルを用いた写真の自動補正
    近江谷 真由,シモセラ エドガー,飯塚 里志,石川 博
    Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム(オーラル), 2017
  16. ディープマリオ
    北川 竜太郎,シモセラ エドガー,飯塚 里志,望月 義彦,石川 博
    Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム(オーラル), 2017

国内学会(査読なし)

  1. Leveraging Object Detectors for Online Action Detection
    Tsunehiko Tanaka, Edgar Simo-Serra
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2023
  2. 順伝播型ニューラルネットワーク によるブラシスタイル変換
    木幡 咲希, シモセラ エドガー
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2023
  3. ガウス過程回帰と局所画像特徴量を用いた産業用X線CT画像からの亀裂抽出
    石井 裕大, 下茂 道人, シモセラ エドガー
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2023
  4. Beyond a Simple Denoiser: Multi-Domain Adversarial Transformer for Low-Light Photograph Enhancement
    Siyuan Zhu, Edgar Simo-Serra
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2022
  5. モバイルWebページの構造的な色付け
    菊池 康太郎, 井上 直人, 大谷 まゆ, シモセラエド ガー, 山口 光太
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2022
  6. Masked Transformers for Esports Video Captioning
    Tsunehiko Tanaka, Edgar Simo-Serra
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2021
  7. Self-Supervised Fisheye Image Rectification by Reconstructing Coordinate Relations
    Masaki Hosono, Edgar Simo-Serra, Tomonari Sonoda
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2021
  8. 固有値分布に基づく物体検出CNNの事前学習効果の分析
    進矢 陽介, シモセラ エドガー, 鈴木 大慈
    第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2019
  9. 再帰型畳み込みニューラルネットワークによる航空写真の多クラスセグメンテーション
    高橋 宏輝,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2018
  10. 補正パラメータ学習による写真の高品質自動補正
    近江谷 真由,シモセラ エドガー,飯塚 里志,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2018
  11. SSDによる郵便物ラベルの認識及び高速化
    尾形 亮二,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2018
  12. 特集「漫画・線画の画像処理」ラフスケッチの自動線画化技術
    シモセラ エドガー,飯塚 里志
    映像情報メディア学会誌2018年5月号, 2018
  13. 画像類似度を考慮したデータセットを用いて学習したCNNによる病理画像の染色変換
    藤谷 真之,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    ヘルスケア・医療情報通信技術研究会(MICT), 2017
  14. ディープラーニングによるファッションコーディネートの分類
    高木 萌子,シモセラ エドガー,飯塚 里志,石川 博
    第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2017
  15. 全層畳込みニューラルネットワークを用いた線画の自動補完
    佐々木 一真,飯塚 里志,シモセラ エドガー,石川 博
    第19回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2016
  16. Convolutional Neural Network による紙幣の肖像画検出
    北川 竜太郎,望月 義彦,飯塚 里志,シモセラ エドガー,名取 直毅,松木 洋,石川 博
    第19回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2016
  17. 地球観測衛星画像上の地物自動認識
    中村 良介,石井 智大,野里 博和,坂無 英徳,シモセラ エドガー,望月 義彦,飯塚 里志,石川 博
    人工知能学会全国大会, 2016